자연어처리2 인공지능 기반 음성 인식 기술의 진화와 스마트홈 의료 상담 고객 서비스 산업 변화 고찰 서론음성 인식 기술은 인공지능 발전과 함께 급속히 진화하며 우리의 일상과 산업 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 과거에는 제한적인 명령어 인식에 그쳤던 기술이 이제는 자연스러운 대화와 맥락 이해까지 가능해지면서 스마트홈, 의료 상담, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 본 글에서는 인공지능 기반 음성 인식 기술의 발전 과정과 현재 수준을 살펴보고, 주요 산업에서의 변화와 사회적 파급 효과를 분석하고자 합니다. 본론음성 인식 기술의 발전 과정초기 단계초기 음성 인식 시스템은 단순한 명령어 인식에 머물렀습니다. 단어 단위 인식이 중심이었으며, 발음이나 억양 차이에 따라 오류가 빈번히 발생했습니다.딥러닝 도입 이후딥러닝 기술이 적용되면서 음성 인식의 정확도가 비약적으로 향상되었습니다. 대규모.. 2025. 9. 5. 자연어 처리 NLP 기술의 최신 동향과 한계 인공지능이 인간의 언어를 이해하고 소통하는 방식의 진보와 앞으로 해결해야 할 과제 서론자연어 처리 기술의 중요성과 발전 배경자연어 처리 기술은 인공지능 연구 분야에서 가장 활발하게 발전하고 있는 영역 중 하나입니다. 인간의 언어를 기계가 이해하고 해석하며 나아가 자연스럽게 소통할 수 있도록 하는 것은 오랜 기간 동안 인공지능 연구자들이 추구해온 목표였습니다. 최근의 기술 발전은 단순히 문장을 번역하거나 질문에 대답하는 수준을 넘어 사람과 기계가 마치 같은 언어를 공유하듯 상호작용할 수 있는 수준으로 확장되고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델의 등장으로 자연어 처리 기술은 비약적인 발전을 이루었으며 사회적 파급력 또한 크게 확대되었습니다. 그러나 동시에 해결해야 할 한계와 윤리적 과제도 분명히 존재합니다. 본 글에서는 자연어 처리 기술의 최신 동향과 실제 활용 사례를 살펴보고 그 한계와.. 2025. 9. 5. 이전 1 다음
